● マーケティング・現場営業支援ソフト"GPT-inari"
GPT‑inariは、営業者側の発話ログと“その場の反応”だけで、会話中に相手へ刺さったポイントを抽出するマーケティング支援ツールです。顧客の音声は録音しません。人対人だからこそ生まれる微細なうなずき・間・同期といったシグナルを、営業者の直観とLLMの分析で次の一手に変えます。薄片（thin slices）研究やバックチャネル研究で示される短時間・微細情報の有効性を設計思想に取り入れています。
主な特長
- プライバシー配慮：顧客側の音声は録音しない前提。営業者の独白ログ＋“響いた瞬間ボタン”だけでレポート化。
- 人の感性を数値化：営業者の直観フラグ（小さい評価関数）と、テキスト・キーワードの統計スコア（大きい評価関数）を二段で統合。
- 薄片×同期の発想：短い観察でも有用な判断が可能というthin‑sliceの知見、相づちを誘う合図や動作同期とラポールの知見をUIとアルゴリズムに反映。
- 顧客の「本気度」を補助推定：礼儀的相づちだけでなく、連続相づちを誘う合図の重なりやタイミングを手掛かりに、注目区間を自動抽出。
- その場で使える：Whisper系で書き起こし→自動整形・件名抽出→キーワード正規化→要約・改善提案まで一発。
- 現場仕様：タブレットのリアクションボタン前提の安定運用。長時間は自動チャンク分割で処理。
使い方（3ステップ）
- 営業トークを通常どおり行い、「今響いた」と思った瞬間にボタンをタップ。
- 会話終了後、自動レポート（件名／要約／響いた理由／次回提案）を確認。
- 横断分析で、どの業種・決裁権レベルに何が刺さりやすいかを学習（※学習はモデルではなくユーザーの運用知の蓄積）。
導入メリット
- 展示会・短尺商談に強い：短時間でも相手の関心の山を可視化（thin‑sliceの知見と親和）。
- 属人化を軽減：直観の根拠タイムスタンプが残るので、チームで再現しやすい。
- セールス×マーケ連携：現場の“刺さり”をキーワードとして回収し、訴求軸・LP改修・広告コピーに即反映。
実用新案：
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-3253621/25/ja
● 判別AI生成ソフト"AI Image Classification"
スタンドアロン環境で動作する、お客様がお持ちのアノテーションされた画像データを読み込ませれば、任意の分類数と分類名で判別するAIを生成することが出来ます。
判別精度を向上させるために、前処理として多彩な画像処理機能がついており、機械学習機能とのシナジーを見込めます。
スタンドアロン環境で動作するため、お客様のデータを外部サーバにアップロードする必要はありません。
安価で買い切り提供させて頂いております。複数社に導入実績あり。
By loading the customer's annotated image data that operates in a standalone environment, it is possible to generate AI that discriminates using any number of classifications and classification names.
In order to improve discrimination accuracy, various image processing functions are included as pre-processing, and synergies with machine learning functions can be expected.
It operates in a standalone environment, so there is no need to upload your data to an external server.
We are offering a one-time purchase at a low price. We have a track record of implementation in multiple companies.
● ポータブル植物葉用光検出器
このスマホに取り付ける光学系を用いれば、有効径内で詳細な画像を取得することが出来ます。葉を挟む機構になっており、内部に特注の面発光光源を内蔵していますので、外部環境の影響を受けにくい設計になっています。
By using the optical system attached to this smartphone, it is possible to obtain detailed images within the effective diameter. It has a mechanism that pinches the leaves, and has a custom-made surface-emitting light source built into it, making it less susceptible to the effects of the external environment.
Brightness distribution of built-in light source (typical characteristics)
現場にもっていっても、気候等に関わらず一定の条件下で画像データを取得できるので、普通にカメラで撮影するよりも機械学習（深層学習）に適したデータを取得することが出来ます。
Even when you go to the field, you can acquire image data under certain conditions regardless of the climate, etc., so you can acquire data that is more suitable for machine learning (deep learning) than by shooting with a normal camera.
植物葉用に特化してデザインされた判別AIテンプレートソフトウェア"AI Leaf Classificationと上記光学系とシナジーさせることで、新たな植物病害判定ソリューションを提供することが出来ます。
There is also classification AI template software "AI Leaf Classification" designed specifically for plant leaves. By synergizing with the above optical system, we can provide new plant disease determination solutions.
興味を持たれた方はご連絡ください。製造業者様にご紹介させて頂きます。
If you are interested, please contact us and we will introduce you to the manufacturer.
関連特許：
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-7305902/15/ja
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-7441371/15/ja
実用新案：
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1801/PU/JP-3242818/25/ja
● 農業AI学習用高精細葉画像データセット及び撮影サービス
上記の撮影機器を用いて、沖永良部島にて発生しているカンキツグリーニング病のラベル付きデータセット（病害初期・中期・末期・健康）を販売中です。
農業AIを開発・使用している業者様や、農学系研究機関にお勧めです。
We are currently selling a labeled dataset (early, middle, late, and healthy stages) of citrus greening disease occurring on Okinoerabu Island, which was created using the above-mentioned camera equipment.
Recommended for businesses developing and using agricultural AI, and agricultural research institutions.
データ例（Data Example）：
病害中期（Mid-stage disease）
健康黄化 (healthy yellowing)
データ構成（Data Structure）：
病害初期（Early-stage disease） ２７６枚
病害中期（Mid-stage disease） ６０２枚
病害末期（End-stage disease） ２１２枚
健康黄化（Healthy Yellowing） ６６２枚
また、この撮影機器を用いた出張撮影サービスもご提供しています（国内のみ）。データは著作権を含めてお買取り頂けます。
農業AIを開発・使用している業者様や、農学系研究機関に加え、農園等を保有していらっしゃる個人・事業者様にもご提供しています。
データセットを、弊社が販売しているAIImageClassificationに学習させれば、葉画像で植物の生育状態を判定できる判別AIをすぐに作って活用することが出来ます。
We also provide on-site photography services using this equipment (Japan only). Data can be purchased, including copyright.
We provide services to businesses that develop and use agricultural AI, agricultural research institutions, and individuals and businesses that own farms.
By training the dataset into AIImageClassification, which we sell, you can quickly create and use a discrimination AI that can determine the growth condition of plants from leaf images.