人工知能の特許が権利化されました。
hmu58s5u植物葉の画像を機械学習させて病害を含む生育状況の判別AIを生成する特許です。
前処理として特定の色演算を最適化することで、判別AIの精度を向上させることが出来ます。
カンキツグリーニング病に関しては、最高で９５％の精度で健康病害判定をすることが出来ます。
現場で手軽にできる植物病害判別手法として、今後社会実装を目指していく予定です。
hmu58s5u
hmu58s5u植物葉の画像を機械学習させて病害を含む生育状況の判別AIを生成する特許です。
前処理として特定の色演算を最適化することで、判別AIの精度を向上させることが出来ます。
カンキツグリーニング病に関しては、最高で９５％の精度で健康病害判定をすることが出来ます。
現場で手軽にできる植物病害判別手法として、今後社会実装を目指していく予定です。
